L’émergence des interfaces cerveau-ordinateur (BCI) dans les environnements de réalité virtuelle (VR) ouvre de nouvelles perspectives dans le domaine de l’interaction homme-machine. Ces technologies permettent aux utilisateurs de contrôler des environnements virtuels et des objets à l’aide de leurs seules activités cérébrales.
Principes de fonctionnement des BCI en VR
Les BCI utilisent divers types de signaux cérébraux, tels que l’imagerie motrice (MI), les potentiels visuels évoqués en régime stationnaire (SSVEP) ou les signaux P300, pour permettre aux utilisateurs de naviguer et d’interagir dans des environnements virtuels. Par exemple, l’imagerie motrice peut être utilisée pour contrôler le steering d’une voiture virtuelle ou pour se déplacer dans un espace virtuel.
Applications des BCI en VR
Les BCI sont utilisées dans diverses applications VR, notamment pour la navigation et la manipulation d’objets virtuels. Les utilisateurs peuvent changer la position de la caméra dans un environnement virtuel en regardant des boutons qui clignotent à des fréquences spécifiques, déclenchant des signaux SSVEP qui sont détectés par le système. De plus, les BCI peuvent être utilisées pour simuler le contrôle d’un fauteuil roulant ou pour maintenir l’alerte des conducteurs de voiture.
Avantages et défis des BCI en VR
L’utilisation de la VR pour étudier et améliorer les BCI offre des conditions motivantes, sûres et contrôlées. Les études ont montré que les utilisateurs performaient mieux avec des retours visuels immersifs en VR par rapport à des écrans 2D classiques. Toutefois, des défis majeurs doivent être surmontés, notamment l’amélioration des techniques de traitement des signaux cérébraux et la création de paradigmes d’interaction adaptés et de gameplay innovants.
En intégrant ces avancées technologiques, Pixeo Group repousse les limites de l’apprentissage immersif, transformant la façon dont les professionnels peuvent former et se former grâce à la VR.
